Google Pay ने भारत में Discover Shop नाम का एक पायलट प्रोग्राम शुरू किया है। इसके जरिए कंपनी अपने इंटरफेस में वर्चुअल ट्राई-ऑन और विजुअल सर्च जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) फीचर्स लेकर आई है।
यह पहल टेक दिग्गज के Shopping Graph को सीधे उस मोबाइल एप्लिकेशन में जोड़ती है, जिसका उपयोग देश भर में डिजिटल भुगतान के लिए किया जाता है। इस ग्राफ में 60 बिलियन से ज्यादा प्रोडक्ट्स शामिल हैं। रिपोर्ट्स के मुताबिक यह लॉन्च 2 और 3 नवंबर 2026 के बीच हुआ है।
यह कदम Google के लिए एक रणनीतिक बदलाव है, क्योंकि वह अब केवल पेमेंट प्रोसेसिंग से आगे बढ़कर कॉमर्स डिस्कवरी मार्केट में अपनी पहुंच बढ़ा रहा है।
फीचर्स और यूजर के लिए जरूरी शर्तें
पायलट प्रोग्राम के लिए चुने गए यूजर्स एक पर्सनलाइज्ड फीड के जरिए फैशन आइटम देख सकेंगे, जिसमें ट्रेंड्स दिखाए जाएंगे। वर्चुअल ट्राई-ऑन टूल का मकसद ऑनलाइन शॉपिंग की मुश्किलों को कम करना है, जिससे ग्राहक खरीदारी से पहले देख सकें कि कपड़े उन पर कैसे फिट होंगे।
Google ने अपने ब्लॉग में बताया है कि असल ट्रांजेक्शन Google Pay ऐप के अंदर नहीं, बल्कि बाहरी मर्चेंट वेबसाइटों पर पूरे किए जाएंगे। इस नए इंटरफेस तक पहुंच हर यूजर के लिए ऑटोमैटिक नहीं होगी।
इस फीचर की उपलब्धता जांचने के लिए आपको अपना Google Pay ऐप लेटेस्ट वर्जन पर अपडेट करना होगा। इसके अलावा अकाउंट में कुछ खास सेटिंग्स चालू होनी चाहिए:
- Web and App Activity ऑन होनी चाहिए।
- Search Personalisation इनेबल होना चाहिए।
टेक एनालिस्ट इस पायलट को सुपर-ऐप बनाने की दिशा में एक कदम मान रहे हैं, जो कॉमर्स के लिए AI का इस्तेमाल करता है। डिस्कवरी के लिए एक समर्पित जगह देकर Google अपने पेमेंट प्लेटफॉर्म के साथ यूजर जुड़ाव को गहरा करना चाहता है।
रिटेलर्स के लिए ग्राहकों तक पहुंचने का एक अतिरिक्त चैनल खुलेगा, हालांकि इससे मौजूदा शॉपिंग ऐप्स के लिए प्रतिस्पर्धा बढ़ेगी। Google ने अभी यह नहीं बताया है कि शुरुआती चरण में कौन से फैशन ब्रांड इसमें शामिल हैं।
एनालिस्ट्स का कहना है कि जैसे-जैसे यह पायलट आगे बढ़ेगा, वर्चुअल ट्राई-ऑन टूल्स की सटीकता की जांच की जाएगी। कंपनी ने अभी इस बात पर चुप्पी साधी है कि यह फीचर चुने हुए ग्रुप के बाहर बाकी लोगों तक कब पहुंचेगा। कंपनी फिलहाल टेस्टिंग फेज के दौरान फीडबैक जुटा रही है। अगर यूजर्स और मर्चेंट्स की प्रतिक्रिया सकारात्मक रहती है, तो इसे बड़े स्तर पर रोलआउट किए जाने की उम्मीद है।
